Нейросети [Олег Максименко, Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)

[Копостник]

Автор: Олег Максименко, Stepik
Название: Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)

Описание:

О курсе

Цель курса:

• Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
• Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
• Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.
  
  Для кого этот курс
  
  Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.
  
  Начальные требования
  • Знание основ математики;
  • Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
  • Программа курса
  • Зарождение ИИ
  • Рождение термина ИИ
  • Начало эпохи ИИ
  • Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х
  • Виды ИИ
  • Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд
  • Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения
  • Итоги
  • Машинное обучение
  • Что это?
  • Традиционное Программирование vs. Машинное обучение
  • Парадигма машинного обучения
  • Типы машинного обучения
  • Supervised Machine Learning
  • Unsupervised Machine Learning
  • Reinforcement Machine Learning
  • Области применения машинного обучения
  • Недостатки машинного обучения
  • Итоги
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Нейронные Сети
  • Глубокое Обучение
  • Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение
  • Области применения Глубокого Обучения
  • Типы Архитектур для Нейронных Сетей
  • Итоги
  • Обработка данных и проектирование признаков
  • Dataset
  • Как работает машинное обучение
  • Проектирование признаков
  • Итоги

Подробнее:

Скачать:

 

[Captain Sparrow]

Спасибо!

 

[Lilay]

Спасибо

 

[Muskatt]

Начальные требования

• Знание основ математики;
• Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
• Программа курса
• Зарождение ИИ
• Рождение термина ИИ
• Начало эпохи ИИ
• Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х
• Виды ИИ
• Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд
• Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения
• Итоги
• Машинное обучение
• Что это?
• Традиционное Программирование vs. Машинное обучение
• Парадигма машинного обучения
• Типы машинного обучения
• Supervised Machine Learning
• Unsupervised Machine Learning
• Reinforcement Machine Learning
• Области применения машинного обучения
• Недостатки машинного обучения
• Итоги
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Нейронные Сети
• Глубокое Обучение
• Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение
• Области применения Глубокого Обучения
• Типы Архитектур для Нейронных Сетей
• Итоги
• Обработка данных и проектирование признаков
• Dataset
• Как работает машинное обучение
• Проектирование признаков
• Итоги

Начальные требования на должность CEO Open AI ?

 

[afonsky]

Вот прям за основу основ очень хорошо зайдет особенно для новичков!