Партнерский материал - Скидка на обучение! [OTUS] MLOps

[Дева Мэриан]

Автор: OTUS
Название: MLOps

Описание:

Целевая аудитория курса: MLOps — это комплекс методик и практик, применяемых разнообразными профессионалами. Исходя из специализации, знание MLOps предоставляет уникальные преимущества:

• • Data Scientist: Если у вас есть навыки создания ML моделей, научитесь их интегрировать в продакшн.
• • ML Engineer: Получите возможность стандартизировать управление различными ML моделями.
• • Data Engineer: Познакомьтесь с полным циклом data-driven процессов, включая валидацию, обучение, интеграцию ML моделей и их мониторинг.
• • Data Analyst: Расширьте свои горизонты за пределы визуализации данных и начните запускать свои модели в реальном времени.
• • Software Engineer: Получите ясное понимание шагов и требований для интеграции ML в ваш продукт.

Требуемые компетенции для курса: Для эффективного изучения материала курса необходимо иметь начальные навыки работы с данными. Для понимания уровня вашей подготовки рекомендуем ознакомиться с Картой курсов по направлению Data Science на платформе OTUS.

Мы предполагаем, что участники курса уже знакомы с программированием на Python и имеют базовые знания в области машинного обучения. Наша задача — помочь текущим специалистам еще больше усовершенствовать свои навыки.

Навыки программирования:

• • Умение программировать на Python.
• • Знание создания веб-сервисов с использованием Python.

Машинное обучение:

• • Знание ключевых терминов и концепций машинного обучения.
• • Опыт применения Python для решения ML-задач.

Технические требования:

• • Знакомство с операционной системой Linux.
• • Опыт работы с системой контроля версий Git.

Изучить подробности и записаться на курс!
​

Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.​

Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3​