Партнерский материал - Скидка на обучение! [OTUS] Reinforcement Learning

[Дева Мэриан]

Автор: OTUS
Название: Reinforcement Learning

Описание:

Этот курс предоставляет углубленные знания в области обучения с подкреплением для специалистов в области DS/DL/ML. Пройдя данный курс, участники получат навыки применения алгоритмов RL в различных сферах реальной жизни, таких как игры, робототехника, энергетические системы и управление инвестициями.

Целевая аудитория:

• • Специалисты в области DS/ML/DL, стремящиеся расширить свои компетенции в обучении с подкреплением и приобрести практические навыки.
• • Программисты с базовым опытом в Python и ML, желающие освоить разработку рекомендательных систем.
• • Те, кто уже обучался основам машинного обучения.

Ваши достижения после курса:

• • Освоение ключевых алгоритмов RL, включая Q-learning, SARSA и Monte Carlo.
• • Навыки создания моделей взаимодействия среды и агента и обучения в условиях игровых симуляций.
• • Знакомство с передовыми методами, такими как Deep Q-Network (DQN), Policy Gradient (PG) и Actor-Critic, а также способность их интеграции в ваши проекты.
• • Глубокое понимание продвинутых аспектов обучения с подкреплением, таких как методы оптимального управления, обучение со скользящим горизонтом и Model-based RL.
• • Умение применять алгоритмы RL для решения практических задач и глубокое понимание принципов их работы.

Изучить подробности и записаться на курс!
​

Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.​

Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3​