Партнерский материал - Скидка на обучение! [OTUS] Рекомендательные системы

[Дева Мэриан]

Автор: OTUS
Название: Рекомендательные системы

Описание:

Рекомендательные системы играют ключевую роль в предоставлении персонализированных предложений, основанных на анализе интересов пользователей. От банков до стриминговых платформ – рекомендательные системы широко используются. Специалисты в этой области, основываясь на данных Zarplan, имеют средний доход в районе 240 тысяч рублей. Наш курс даст вам компетенции, которые позволят вам работать над захватывающими проектами и повысить ваш доход.

Кто является целевой аудиторией?

• • Специалисты в области DS/ML/DL, желающие расширить свои знания о рекомендательных системах.
• • IT-профессионалы из сектора малого и среднего бизнеса, ищущие способы интеграции рекомендательных систем.
• • Разработчики, знакомые с Python и ML, желающие погрузиться в мир рекомендательных систем.
• • Выпускники, уже прошедшие базовые курсы по машинному обучению.

После завершения обучения вы приобретете следующие навыки и знания:

• • Глубокое понимание концепций рекомендательных систем и их применимость в различных проектах.
• • Компетенции в работе с разнообразными видами рекомендательных систем.
• • Осведомленность о современных методах рекомендаций и способности применять их.
• • Умение внедрять персонализацию и сегментацию пользователей в рекомендательных системах.
• • Навыки анализа метрик качества рекомендаций и проведения A/B тестирования.
• • Практический опыт внедрения рекомендательных систем в реальных проектах, включая интернет-магазины, ритейл и контентные сервисы.

Изучить подробности и записаться на курс!
​

Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.​

Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3​